2021年9月14日
株式会社bcゲーム twitter証券
日本電気株式会社

 株式会社SBI証券(代表取締役社長:髙村 正人、以下 SBI証券)は、日本電気株式会社(代表取締役 執行役員社長 兼 CEO:森田 隆之、以下 NEC)と共同で、bcゲーム twitterで初めて※1インサイダー取引の審査業務にAIを導入し、2022年度より運用を開始する予定です。2020年度から実証を行い、判定理由を明示した上で高精度にインサイダー取引の疑い度合いのスコアリングを実現し、一次審査にかかる時間を約90%短縮できることを確認しました。
 なおNECは、今回の取り組みの成果・ノウハウを活かし、AIを活用して相場操縦など不公正取引のbcゲーム twitterを支援するクラウドサービス「NEC AI 不正・リスク検知サービス for 証券」に、インサイダー取引に対応した新たなメニューを加え、2022年度より提供を開始する予定です。

図1 「bcゲーム twitter AI 不正・リスク検知サービス for 証券」の利用イメージ
bcゲーム twitter

 近年、金融サービスのデジタル化に伴い不公正bcゲーム twitterの手口が複雑化・巧妙化しており、金融サービス提供者が行う不公正bcゲーム twitterの監視業務にも負荷がかかっています。
 こうした中、SBI証券は2019年12月に「NEC AI 不正・リスク検知サービス for 証券」を導入することで相場操縦取引に対する審査の高度化を進めるなど、デジタルトランスフォーメーションによる不公正取引の監視・防止を強化してきました。今回SBI証券とNECは、審査観点が多岐にわたるため審査対象の絞り込みが難しく多くの審査時間を割いていたインサイダー取引にAIを活用することで、bcゲーム twitterの更なる高度化・効率化に取り組みます。
 具体的には、SBI証券が保有する数年分のインサイダー取引に関する取引データや重要事実データ等を学習したAIモデルを生成し、インサイダー取引の疑い度合いをスコアリングすることでbcゲーム twitterを支援します。AIには、NECの最先端AI技術群「NEC the WISE」※2の1つであり、分析結果の根拠を可視化できる説明可能なAI「異種混合学習技術」※3を活用しています。

図2 bcゲーム twitterスコアリングAIの実現イメージ
bcゲーム twitter

 これにより、一定の基準のもと抽出した取引データから不公正取引の疑いのある取引を絞る一次bcゲーム twitterを効率化できるため、bcゲーム twitter担当者は二次bcゲーム twitterなどより詳細なbcゲーム twitterやより深度ある調査・分析に注力することが可能になります。また、人間では気づきにくいリスクをAIが検知・可視化することで、新たな観点から不公正取引の防止に寄与することも期待できます。

 bcゲーム twitter証券は、今後もさまざまな分野でAIの活用を推進し、お客さまに安心してお取引いただける環境を提供していきます。

 NECは、今後AIによるスコアリングや売買bcゲーム twitter機能を融合した新たなサービスも提供していく予定で、安全で快適な金融サービスをあらゆる人と産業へ届けるための取り組みを推進します。

 なお、本取り組みに関して「FIT2021(金融国際情報技術展)」(会期:10/14(木)~15(金)開催)にて、10/14(木) 15:30~16:10のNECセミナープログラム「SBI証券の不公正取引対策へのAI活用事例-bcゲーム twitter初、インサイダー取引審査へのAI適用- (プログラム番号B5(1)-23 )」で紹介する予定です。
https://jpn.bcゲーム twitter.com/event/fit/

※1 2021年9月14日現在、bcゲーム twitter調べ。
※2 「bcゲーム twitter the WISE」(エヌイーシーザワイズ)は、bcゲーム twitterの最先端AI技術群の名称です。"The WISE"には「賢者たち」という意味があり、複雑化・高度化する社会課題に対し、人とAIが協調しながら高度な叡智で解決していくという想いを込めています。
プレスリリース「bcゲーム twitter、AI(人工知能)技術ブランド「bcゲーム twitter the WISE」を策定」
https://jpn.bcゲーム twitter.com/press/201607/20160719_01.html
bcゲーム twitterのAI技術
https://jpn.bcゲーム twitter.com/bigdata/ai/
※3 異種混合学習技術:
https://jpn.bcゲーム twitter.com/press/201206/20120622_02.html
ビッグデータに混在するデータ同士の関連性から、多数の規則性を自動で発見し、分析するデータに応じて参照する規則を自動で切り替える技術。これにより、単一の規則性のみを発見し参照する従来の機械学習では分析が困難な、状況に応じて規則性が変化するデータでも、高精度な予測や異常検出が可能。

<金融商品bcゲーム twitter法に係る表示>
商号等 株式会社bcゲーム twitter証券 金融商品取引業者
登録番号 関東財務局長(金商)第44号
加入協会 日本証券業協会、一般社団法人金融先物bcゲーム twitter業協会、
一般社団法人第二種金融商品bcゲーム twitter業協会、一般社団法人日本STO協会

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